對于科學家、投資者和企業(yè)家來說，機器很快就會變得比人類更聰明，這種現(xiàn)象也會越來越明顯。
最近在德國柏林舉辦的會議中，人工智能專家們討論了“人工智能的崛起”。其中有一段話引自科幻作家WilliamGibson，他說：“未來已經(jīng)在這里，盡管它的分布還不均勻”。
推動人工智能發(fā)展的四大因素
①現(xiàn)在有很多先進的機器學習，很大程度上得益于谷歌、亞馬遜、蘋果和Facebook的發(fā)展?！皺C器學習”的概念本身已經(jīng)存在一段時間了，但是今天的優(yōu)勢是相比于20世紀六七十年代，更強大的計算機處理能力已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)更加智能的AI。人工智能在很大程度上是依賴于計算機的處理能力?，F(xiàn)代技術(shù)更容易實現(xiàn)之前不可能達到的結(jié)果。
②“自然語言處理”和“視聽識別”有了很大的進步，使得機器能夠更好地理解人類想要他們做什么。機器對于人類如何寫作，說話以及使用圖片有了更好的理解，大大促進了人機交互的過程。
③“數(shù)據(jù)挖掘”技術(shù)：企業(yè)和很多互聯(lián)網(wǎng)公司一直在搜集過去10年左右的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司需要機器學習和人工智能工具來算出這個數(shù)據(jù)并實現(xiàn)它。沒有這些數(shù)據(jù)，機器或人工智能就沒有學習的素材。
④幾十年前，互聯(lián)網(wǎng)還不存在。但是現(xiàn)在，互聯(lián)網(wǎng)為人工智能提供了方法。
人工智能的應用
在人工智能環(huán)境下，更多創(chuàng)業(yè)公司投身于人工智能領(lǐng)域，使得更多訓練有素的機器人處理大量以前由人類完成的工作。
如今，人工智能在很多特定的任務都很擅長，例如：玩游戲、無人機、駕駛汽車、飛機、船只、組織會議、訂機票以及網(wǎng)上購物。
聊天機器人本質(zhì)上是接管以前分配給私人助理的角色。人工智能也可以用于:寫歌、畫畫、交易股票（機器人顧問）、寫電子郵件和促進即時醫(yī)療診斷。
許多行業(yè)也受益于人工智能優(yōu)化復雜流程的能力，并解決由于多年積累的大量數(shù)據(jù)和變量無法解決的問題。人工智能工具可以通過這些數(shù)據(jù)得出人類無法得出的解決方案，比如：生產(chǎn)周期、供應鏈和生產(chǎn)流程。
人工智能比所有的東西都更好嗎?
人工智能在訓練過的特定任務中比人類表現(xiàn)得更好。
以前，訓練機器在某些方面做到比人類更好是非常昂貴和費時的。但是今天，隨著互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)和機器學習工具的進步，訓練機器變得更便宜，更容易，也更快。
因此，開發(fā)一個在特定任務中比合格工人更好的應用程序可以在幾個月、幾周甚至幾天內(nèi)完成。此外，機器有能力每天24小時不間斷地工作。
不幸的是，這增加了大規(guī)模失業(yè)的風險，因為與它創(chuàng)造的技術(shù)相比，更多的工作崗位將被技術(shù)所代替。公司希望將不同的流程自動化，從駕駛到醫(yī)學診斷，再到法律顧問；因此，卡車司機、醫(yī)生和律師在不久的將來可能會被智能程序所取代。在美國匹茲堡，Uber推出了自動出租車，一些出租車司機可能不得不尋找其他途徑來謀生。畢竟，車輪上的機器人會讓司機的角色變得多余，而讓乘坐出租車更便宜，更可取。
人類應該與機器競爭嗎?
在某些領(lǐng)域，機器比人類更擅長某些任務，這并不一定是件壞事。但是人類的獨特之處是什么呢?
根據(jù)專家的說法，人們認為機器永遠不會像人類，特別是在人類思維過程方面。這個單一的因素會阻止他們接管一切。但這并不一定是真的。機器人可以被訓練來完成任何任務，而且比人類更好。
它們可以被融合到每個領(lǐng)域，包括制造流程和股票交易。它們在工作中搜集數(shù)據(jù)，而且決定如何優(yōu)化流程。人類可能很難分析大量的數(shù)據(jù)和變量，然而對機器來說不是問題，在任何訓練過程中都能使它們變得更好。
機器通過訓練，可以有創(chuàng)造力和夢想，只是它們不像人類那樣做而已。機器甚至可以識別趨勢；然而，他們?nèi)狈ν榛蚯楦楔D―愛、貪婪、仇恨、倫理、幽默、靈魂、好奇心、不安全感、DNA等等。
人類需要機器來提高生產(chǎn)力和產(chǎn)量。自從工業(yè)化以來，人們享受了更多的自由時間，變得更加快樂和健康。預期壽命也提高了，人工智能也同樣如此。
人工智能會帶走人類資源嗎？
為了讓人工智能從人類那里獲取資源，他們必須“清醒過來”。這意味著他們必須獲得超越人類的意識和智慧。
但是，人工智能變得比人類更聰明也絕非空穴來風。原因如下：
①AI運行的基礎(chǔ)
人工智能“在硅上運行”，這是一個每年3000億美元的產(chǎn)業(yè)。這個數(shù)據(jù)意味著什么呢？好萊塢電影業(yè)每年的收入是500億美元，而視頻游戲產(chǎn)業(yè)一年大約是1000億美元。半導體行業(yè)追隨摩爾定律正急劇增長，例如個人電腦、智能手機、網(wǎng)絡、汽車電子產(chǎn)品等。
②數(shù)十億投資直接流向人工智能
谷歌、Facebook和其他頂尖的科技/互聯(lián)網(wǎng)公司都在以數(shù)百萬美元的價格收購初創(chuàng)企業(yè)，以利用人工智能增加點擊率收入。例如，2014年初，谷歌以6.5億美元收購了英國人工智能初創(chuàng)公司DeepMind。該公司專門研究機器學習、系統(tǒng)神經(jīng)科學和高級算法，并聲稱將谷歌數(shù)據(jù)中心的冷卻費用降低了40%。最近，英特爾斥資4億美元收購了一家名為“NervanaSystems”的深度學習初創(chuàng)公司。
③DAO基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的成熟
DAO（分散式自治組織）是一場技術(shù)革命的理想結(jié)果。DAO正通往一條進化序列的路徑，每個階段都建立在前一個階段的功能上，并且最終將達到一個點。在這個點上，自主代理可以通過人工智能或智能程序完成他們的工作。
這些階段是：
參與――用戶自愿和獨立地參與到松散的任務中；
協(xié)作――用戶協(xié)作并為達到共同的目標而增加價值；
合作――用戶期望獲得一些共享收益作為回報；
分布式――這些功能的傳播基于在一個更大的網(wǎng)絡；
分散化――增加邊緣的功率來達到更多的可伸縮性；
自主――智能程序，自主代理，以及人工智能和人工智能算法的增加，將在組織的所有點上為操作和價值創(chuàng)造提供自我可持續(xù)性。
新的DAO就像在它具有可持續(xù)性之前啟動了許多假設一樣，但是它將成為AI的主要貢獻者。
④沒有根本性的障礙
人工智能和人類一樣有創(chuàng)造力，而且已經(jīng)證明機器人可以被訓練去做任何人類能做的事情，甚至比人類做的更好。如果人工智能促進生產(chǎn)力、速度和利潤，它將更容易被采納。
人工智能的未來
在不遠的將來，甚至不到25年的時間里，“智能機器”將變成“超級智能”，并有可能統(tǒng)治人類。
技術(shù)將達到可以進一步優(yōu)化自身的水平，從而產(chǎn)生技術(shù)奇點的理論：機器通過不斷提高自身，來實現(xiàn)加速進步。
根據(jù)這個理論，機器人和應用程序最終會比他們的發(fā)明家更聰明。
一些人可能會把這種說法視為科幻小說的幻想，但越來越多的公司正投資于針對人工智能和機器人的創(chuàng)新。在過去的五年里，投資于AI公司的資本增長了6倍。僅在2016年，風投公司就投資了200多家從事人工智能的創(chuàng)業(yè)公司。大多數(shù)這些公司都在為特定的、高度本地化的程序開發(fā)項目，比如診斷疾病的自學程序，或者檢測信用卡欺詐的軟件。
有些人甚至在研究“意識上傳”的概念，即用戶將自己的大腦傳輸?shù)诫娔X存儲介質(zhì)中。這項技術(shù)有望在2030年實現(xiàn)。
人類也愿意升級嗎？
在柏林會議上，與會者被要求想象接下來25年中的技術(shù)進步，然后調(diào)查他們是否愿意升級，以提高他們的智力、健康和幸福。只有少數(shù)人聲稱他們不會改變，而大多數(shù)人承認他們愿意使用神經(jīng)增強、生物技術(shù)、神經(jīng)植入、人體冷凍延長壽命、或者將他們的意識上傳到電腦。
人們已經(jīng)開始依賴像智能手機這樣的技術(shù)，智能手機或多或少是大腦的延伸。人們還依靠軟件來推薦產(chǎn)品、控制車輛、編寫和發(fā)送信息。因此，如果為他們的生活增值，那么就沒有什么可以阻止他們?nèi)ド蟼饕庾R。
假設人類觀察世界的速度精確到秒，然后把意識活動轉(zhuǎn)移到比大腦更有效率的媒介上，這就意味著人類能夠在每秒觀察到更多東西。世界會漸漸變慢，讓人類在同樣的時間里做得更多，體驗更多。
真正意義上，人類能夠在極短的時間感知很多事情。但測試發(fā)現(xiàn)，人類做出反應的時間至少為50毫秒。因此，如果你能在每秒感知更多事情，那么你也需要更快的回應額外有意義的信息。
提升思維
科學已經(jīng)使得通過突觸來模擬簡單的神經(jīng)元連接到成千上萬的其他神經(jīng)元成為可能。
在《FrontiersinHumanNeuroscience》雜志上發(fā)表的一項研究表明，接受大腦刺激的受試者在使用電極內(nèi)嵌的頭帽時，表現(xiàn)出更好的駕駛技巧，并比對照組表現(xiàn)出33%的積極效果。
研究人員在一名受過訓練的飛行員的大腦中研究電信號，并將數(shù)據(jù)輸入到?jīng)]有經(jīng)驗的受試者中，結(jié)果他們學會了在實際飛行模擬器中駕駛飛機。
大腦模擬是基于這樣一種觀點：當你學習一些東西的時候，你的大腦會發(fā)生物理變化，而這項研究也提供了一些證據(jù)。
提高思維不僅是人類追趕越來越聰明的機器人的一種方式，而且是加速經(jīng)濟增長的機會。如果人類的大腦能夠在被計算能力加速的基礎(chǔ)上運行，人類將能夠利用高級智能來得出成熟的結(jié)果，從而促進經(jīng)濟增長。
但是，要想讓意識上傳成為一種可能，必須滿足以下三個條件：
①必須在保持其身份和基本特征的同時，用功能相同的植入物來取代大腦；
②人類大腦的計算能力必須是一個合理的數(shù)字；
③電腦必須能夠?qū)崿F(xiàn)快速創(chuàng)建。
