系統(tǒng)設(shè)計(jì)
視覺識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)是最外在、最直接、最具有傳播力和感染力的設(shè)計(jì)。該設(shè)計(jì)是將企業(yè)標(biāo)志的基本要素，以強(qiáng)力方針及管理系統(tǒng)有效地展開，形成企業(yè)固有的視覺形象，透過視覺符號(hào)設(shè)計(jì)出經(jīng)營(yíng)者的理念、精神，有效地推廣企業(yè)及其產(chǎn)品的知名度和形象。視覺識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)將企業(yè)識(shí)別的基本精神充分地體現(xiàn)出來，使企業(yè)產(chǎn)品名牌化，同時(shí)對(duì)推進(jìn)產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)進(jìn)行促進(jìn)。該系統(tǒng)設(shè)計(jì)通過視覺表現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)理念和精神文化，形成獨(dú)特的企業(yè)形象。
系統(tǒng)作用
視覺識(shí)別系統(tǒng)是將企業(yè)識(shí)別系統(tǒng)中最具傳播力和感染力的部分體現(xiàn)出來而被大眾接受，運(yùn)用系統(tǒng)、統(tǒng)一的視覺符號(hào)系統(tǒng)，使受眾實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)或產(chǎn)品品牌形象的快速識(shí)別與認(rèn)知，在企業(yè)對(duì)外宣傳和企業(yè)識(shí)別上能產(chǎn)生最有效、最直接的作用。
視覺識(shí)別系統(tǒng)通過標(biāo)志、標(biāo)準(zhǔn)色、專用字體等"基礎(chǔ)規(guī)范"及辦公事務(wù)、宣傳識(shí)別、戶外環(huán)境系統(tǒng)等"應(yīng)用規(guī)范"對(duì)整體品牌的識(shí)別度和統(tǒng)一完整的視覺形象，打造現(xiàn)代化、國(guó)際性品牌的作用
計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何讓機(jī)器“看見”的科學(xué)。進(jìn)一步說，是指用攝像機(jī)和計(jì)算機(jī)代替人眼對(duì)物體進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量，并進(jìn)一步做圖形處理，然后用計(jì)算機(jī)處理出更適合人眼觀察的圖像或傳輸?shù)絻x器上進(jìn)行檢測(cè)。
計(jì)算機(jī)視覺作為一門科學(xué)學(xué)科，研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立一個(gè)能夠從圖像或多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)，這里的信息指的是香農(nóng)定義的信息，可以用來幫助做“決策”。因?yàn)楦兄梢钥醋魇菑母泄傩盘?hào)中提取信息，所以計(jì)算機(jī)視覺也可以看作是研究如何讓人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中“感知”的科學(xué)。
作為一門工程學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺尋求建立一個(gè)基于相關(guān)理論和模型的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)。這種系統(tǒng)的組成部分包括：
程序控制(例如工業(yè)機(jī)器人和無人駕駛汽車)、事件監(jiān)控(例如圖像監(jiān)控)、信息組織(如圖像數(shù)據(jù)庫和圖像序列的索引)、對(duì)象和環(huán)境建模(如工業(yè)檢測(cè)、醫(yī)學(xué)圖像分析和拓?fù)浣?、交感互動(dòng)(例如用于人機(jī)互動(dòng)的輸入設(shè)備)、
計(jì)算機(jī)視覺也可以看作是生物視覺的補(bǔ)充，在生物視覺領(lǐng)域，研究了人類和各種動(dòng)物的視覺，從而建立了這些視覺系統(tǒng)在感知信息過程中所使用的物理模型。另一方面，在計(jì)算機(jī)視覺中，通過軟件和硬件實(shí)現(xiàn)的人工智能系統(tǒng)已經(jīng)得到了研究和描述。生物視覺和計(jì)算機(jī)視覺之間的跨學(xué)科交流給彼此帶來了巨大的價(jià)值。
計(jì)算機(jī)視覺包括以下幾個(gè)分支：圖像重建、事件監(jiān)控、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、索引、圖像恢復(fù)等。
計(jì)算機(jī)視覺不僅是一個(gè)工程領(lǐng)域，也是科學(xué)中一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的重要研究領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)視覺是一門綜合性學(xué)科，吸引了各個(gè)學(xué)科的研究人員對(duì)其進(jìn)行研究。包括計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程、信號(hào)處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)。
視覺是各種應(yīng)用領(lǐng)域中的各種智能/自主系統(tǒng)的組成部分，例如制造、檢測(cè)、文檔分析、醫(yī)療診斷和軍事。由于其重要性，一些先進(jìn)國(guó)家，如美國(guó)，已將計(jì)算機(jī)視覺的研究列為對(duì)經(jīng)濟(jì)和科學(xué)有廣泛影響的科學(xué)和工程中的重大基礎(chǔ)問題，即所謂的大挑戰(zhàn)。計(jì)算機(jī)視覺的挑戰(zhàn)是為計(jì)算機(jī)和機(jī)器人開發(fā)與人類相當(dāng)?shù)囊曈X能力，視覺需要圖像信號(hào)、紋理和顏色建模、幾何處理和推理以及對(duì)象建模。一個(gè)合格的視覺系統(tǒng)應(yīng)該緊密集成所有這些過程，作為一門學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺開始于20世紀(jì)60年代初，但計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)研究的許多重要進(jìn)展是在80年代取得的?，F(xiàn)在，計(jì)算機(jī)視覺已經(jīng)成為一門不同于人工智能、圖像處理、模式識(shí)別等相關(guān)領(lǐng)域的成熟學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺與人類視覺密切相關(guān)，正確理解人類視覺將對(duì)計(jì)算機(jī)視覺的研究非常有益。為此，我們將首先介紹人類視覺。
